一觉醒来，GPT-5.6 Sol变笨了！ 一个日本的市场调研团队，早上开工没多久，就发现手里的Codex Sol MAX不太对劲，领队把这一上午的遭遇写成一个长帖，扔到了Reddit的r/codex上。

1、米兰体育 即便在60秒、1fps的长期记忆场景下，算力也仅约3.3 TFLOPS，始终低于pi0.5的5.0 TFLOPS。

是真金白银地赚钱。米兰体育使用「拍我AI」的@周同学，利用Agent模版「唐顿庄园」进行二创，同样做出小红书账号的第一个爆款。

2、哪些场景下，神经内科能开抗焦虑药？

最初的Frozen芯片由Google DeepMind首席科学家Jeff Dean主导，思路更离谱：直接把模型权重烧进芯片。

3、流浪猫“持证”上岗，“扰民刺头”变身街区团宠丨文明黄浦 人人有礼

最近，GPT-5.6仅用1小时攻破50年数学难题！64个AI摘下图论皇冠；卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！东大教授惊到删推。

4、恭喜火箭队！休赛期再签1人，顶级投篮教练加盟，曾与乌度卡共事

真正理想的游戏，是让玩家能进去操控，可以影响结局。

5、以竞促技强本领 烟台港莱州港开展船员技能竞赛

火星和木星之间，是一圈细碎的尘在慢慢转——小行星带。

用户安装的技能（Skill），相当于跑在系统之上的应用程序；它加载的插件（Plugin），则是直接进入主进程、拿着完整权限运行的原生代码。

本次同步开源的 Humanoid FluxVLA Engine，包含从训练到推理的完整代码，并首次支持端侧（本机）推理； 开发者可以通过统一的配置管理，以即插即用的方式训练与评测 π0、π0.5、GR00T、OpenVLA、LlavaVLA、DreamZero 等多种主流 VLA 策略。

6、一园看遍259种鸟类！浣花溪公园观鸟地图上新

宁德时代、延锋、国药控股、复旦附属儿科医院……一大批场景单位，正在把服务场景、真实产线、流程痛点搬到GDPS赛场上。

他提出的TUTOR方法把长程任务的自主成功率从8.3%拉到35%。

7、关注遇冷！年度中超大戏京鲁对决再度上演，但主队门票依旧未售罄

不是野蛮，只是——那就是他们的生活。

躯壳锁死了天花板 在展台上秀出神级乒乓球技之前，超维动力内部其实撞过南墙。

8、四川天府新区50所学校体育场地免费开放

2025年之前，Jenny Wen在Figma的位置已经足够好—— 设计总监，手里握着FigJam、Slides、Buzz、Sites CMS，全是Figma最靠近未来的业务。

文本语料的Language Scaling是知识基础，但材料建模这类强操作任务，更需要面向行动能力的Action Scaling——将「行动 — 反馈 — 纠错」全流程变成可规模化学习的对象。

哪家的服务器挤爆了，AI Ping立刻就会知道，并智能地将请求路由给当前服务质量较高的服务商。

9、全新长安启源Q06：十万的价格，小米的视觉享受

当数据飞轮真正转动起来，当模型开始从与真实世界的每一次交互中学习，那道「Scaling Law的物理墙」，终将被推倒。

真正决定机器人有没有产业价值的，不是它像不像人，而是能不能快速适应复杂环境、完成真实任务、用足够低的成本实现部署。

10、哈工大学生研制“紫丁香三号”卫星成功发射

为什么一定要做这么完整的架构？ 因为只有体系跑起来，仿真训练、物理交互与记忆调度才能彼此反哺。

设想你问它：「上个月我参加过几场跟艺术有关的活动？」一个靠相似度检索的系统，一看到「艺术」两个字就兴奋起来，把你聊过的「班克斯的街头艺术」「那场关于希腊艺术的讨论」一股脑捞回来。

1、记者：水晶宫或终止马西马的转会谈判，恩瓦乌是潜在替代人选

COSA 0.5 实现的效果惊艳的一镜到底 Demo，就是逐际动力对这个问题最有力的回答。

2、Opta的数据还算公平，阿根廷的夺冠概率仅‌15.93%‌，已跌出前三

作为场景方，晶泰科技借助赛事比拼机制，多家方案一轮比完即可快速推进，大幅缩短了方案比较周期，选定技术方中科院工业人工智能研究所IAII-IICS战队，在20分钟内连续完成9轮高精度实验操作，将样品装载、仪器交互、溶剂瓶与管路管理等生命科学实验流程转化为可量化、可比较的机器人操作任务。

3、佩林卡一顿操作猛如虎，东契奇距离终生无冠再进一步

现在的钛动科技是 2.0，正快速走向 3.0（智能体 + 专业模型）。内卷之后该怎么办，长城6月提前交卷了他顺手举了一个此芯自己的例子： 此芯的芯片是前年出来的，去年才和一批合作伙伴把底层硬件搭好——「那时候呢，其实还没有智能体。

4、对阵法国！西班牙以控代守，压缩空间是上策！

U1 Pro跨越的，就是这一步。

5、她一夜爆火，成了年度互联网嘴替

DA-Nav没有让视觉语言模型直接预测连续三维坐标，而是将机器人第一视角中的道路空间划分为候选区域，让模型先在画面中判断接下来应该经过哪些位置，再由控制模块将这些空间落点转化为可执行轨迹。

6、女子发现蚂蚁爬进自己电脑显示屏“筑巢”，当事人：桌面长期保持整洁，显示屏用了6年；维修师傅：开机产生高温也难以彻底清除

这，就是「大晓速度」！ 让它干活的 是一个会「想」的大脑 面对几十万种视觉资产、每天都在变的订单，W1凭什么能稳、能准、能一直干？ 答案不在手上，在脑子里——Kairos 3.1开悟世界模型。

同时，告警误报率下降了约80%，开发者再也不用在成堆无效告警里疲于奔命、逐条甄别。

每一步的成长，都是完整且高度统一的。

7、UBS称美光能回购近半数股票，分析师：别急着动心

安全团队要的漏洞清单，每一条都能直接跳到出问题的那行代码。

这与多数具身团队从特定场景出发、由点及面地打磨专用技能的路径不同。

8、看清一个人最快最有效的方式：2个字

第三，布局软硬件全链路。

作者不是奥特曼，是CFO Sarah Friar。

这一发现之所以引发广泛关注，在于它使研究者得以窥见模型推理过程中的「内心独白」，标志着可解释性研究从对模型行为的解释迈向了对其内部状态的实时观测。

四大算法赛道则持续深入科学智能的产业应用创新。