今天我们看SpaceX，还没盈利，但估值已接近2万亿美元，这是因为我们把它放在未来的估值逻辑中，用二级市场未来可能的现金流，通过PE贴现的角度给今天估值。

1、米兰体育 内部凭经验认为，从BI到AI的逻辑是通的。

我们的共识是：科技从来不是取代人文与艺术，而是赋能人文与艺术；智能空间的终极目标不是极致效率，而是人的极致体验与精神安放。米兰体育很多人爱把自己当成全能、无所不知，别人问什么都急着给答案，这恰恰意味着他失去了倾听的能力、失去了进化的能力，是很麻烦的。

2、老詹吊胃口！肖华急了！热火摊牌：不要了，三大替代怎么选？

158元的客单价要堆成一门对标迪士尼的生意，中间隔着不止一两个数量级，这是一场持久战。

3、宁波队远征广西南宁1-2失利，客场两连败，保级压力陡增

“你不是在追一个明星，你是在和这个角色恋爱、生活。

4、今天起！绍兴城际列车全面恢复，这些站点重新开放！

文｜《中国企业家》记者 孔月昕 编辑｜马吉英 图片来源｜中企图库 7月10日~11日，由《中国企业家》杂志社主办的2026《中国企业家》未来之星年会在广州举办。

5、中国首部省级智能体专项政策出台 北京智能体 “摸高”计划发布

实在太晚，就往公司沙发倒头一睡。

这场以先进产能替代落后产能的历史性淘汰，绝非简单的技术更迭，更是生产方式与产业形态的根本性变革。

在过去几年的锤炼中，赵志强心里逐步有了一条鲜明的红线：绝不当守着旧成功经验不撒手的“倔老头”，别成为“老登”。

6、ICML 2026

晚点：这个 gap 在哪里？ 潘飞：差距在两点。

以下为精彩观点： 1.海珠区抢先布局太空算力，启动24P星座互联组团，今年发射首星“琶洲一号”，预计未来五年固投超8亿元、营收超30亿元。

7、下周一，复牌！5倍大牛股，突发公告！

而企业搭建数据与AI中间层后，能打通全部门信息壁垒，解决这类协同低效问题。

现在一周时间，白鸦可以解决很多事情。

8、3-0横扫！世界第6强势晋级，皇马球星梅开二度，内马尔替补上场

而在中国，汽车还是第一选择。

我告诉自己，不要忘记自己一贫如洗的时候，是靠拾荒度过的。

45．科学家和企业家有一个共同点：创新是灵魂。

9、跨境自驾新能源车，突遭远程锁车30小时，智能功能全面瘫痪；品牌方回应：出境确有锁车风险

第二，我认为如果没有大模型能力，也很难讲模型在端侧的落地。

但 SpaceX 仍一步步把火箭制造从精密定制做成了可复用的工业品。

10、将缺席第二战！杨瀚森因病将休息 首秀发挥出色砍12+9+4

苏轼写诗，那样真情实意，他其实一生都在叩问：这个世界、这宇宙运转的逻辑到底是什么？人，又究竟是怎样一种存在？直到最后，他才写下 “也无风雨也无晴”。

今年3月，华致酒行在成都春糖会前夕召开华致优选供应链暨连锁体系战略发布会，宣布推出四款“华致优选”自有品牌新品，分别由江苏今世缘、河南宝丰酒业、茅台镇汉王酒业、四川有缘坊酒业生产，涵盖浓香、酱香、清香、兼香等主流香型，价格在100元至300元之间。

1、35岁TVB视后获星爷点名夸，事业第二春引大佬争抢

与估值相比，营收数字和盈利能力越来越被看重。

2、巨星们最重要的指标是冠军？

怎么处理这个问题？ 企业也是如此。

3、严查！绍兴又有多人被罚！

现在很多智能硬件一上来卷的都是效率最优路径、参数和性价比，但我一直认为，如果一个产品只有功能属性，那它在未来是极易被超过的。上新在培育和巩固专业化能力的基础上，企业可探索相关多元业务，适当扩大营业规模，提高赢利能力。

4、字节AI，在焦虑中狂奔

第三，大力推进智能化改造。

5、再见了妈妈，我要去粤西吃席

文件还写明，马斯克只能被 Class B 股东投票罢免，而 Class B 基本由他控制。

6、广西百色遭遇严重洪灾？假！视频画面为恶意拼接过往洪灾影像

40．行业龙头或细分领域的头部企业，具有高盈利性、高成长性，企业的治理结构比较稳定，要发展成千亿级市值的上市公司至少应具备以上三方面中一方面的特质，这样才可能实现成为高市值公司的发展目标。

此外，3D打印的普及不能只靠硬件。

无论是过往项目设计还是对杭州亚运会的整体形象把控，我们都是基于人性诉求和人文关怀维度去判断，基于“心”的作用，才没有在这股“芯”浪潮中迷失。

7、152㎡大平层：穹顶之下，无界共生，这设计太绝了！

这期间，苏春园把精力从外部移到内部，开始了组织转型，AI自然是主线。

来源：受访者 简言之，DM0.5为机器人安装了一个端到端的“AI大脑”，使其从“执行指令”进阶为“理解场景并自主决策”。

8、【今日信息】中卫上百个岗位紧急招聘中…7月20日

该产品以标准化超节点形态，向客户交付具备高速互联能力、开箱即用的64卡高性能算力单元。

估值倍数开始回落，分析师开始把它当作一家汽车公司而非科技公司来估值。

“各家都收缩了科研岗位，LLM（大语言模型）研究得差不多了，训练范式也基本固定了。

他对这个架构的要求是工作效率的极度提升。