2025年3月，UC San Diego的Jones和Bergen做了两轮预注册的三方测试，加上人格提示的GPT-4.5被判成人类的比例是73%，比真人被选中的还高。

1、米兰体育 这是原力灵机在7月初的首届开发者大会Action 2026上，刚刚交出的答卷。

这类活，动辄十轮以上交互，还裹着一堆隐性的格式和一致性约束，中间断一环，整件事就废了。米兰体育什么是好的AI产品？徐立的答案是：不做替代，做能力的拓界；不做依赖，做个人的成长。

2、空调火到欧洲，但美的的全球化还差一口气

而且它不是单枪匹马上分，SOL、TERRA一整个家族集体飙到136，连视觉版都没掉队。

3、香港资深艺人漫威经典配角病逝，享年82岁，同剧演员发文悼念

随手一击，AI给出神级反例 这个问题看似简单，却是一个名副其实的数学黑洞。

4、铜仁碧江：管好集体“三资”家底 赋能乡村振兴

第二件是治理。

5、欧洲房产税全景观：比利时最贵，马耳他塞浦路斯几近免税

本次为第一轮报名，待场景征集完成后，将做后续报名通知。

华山论剑第一招，是先否掉对方对战场的判断。

接入Learning Commons后，Claude按所在州课标和学习顺序，自动搭出一节课的教案与学生材料。

6、男篮世青赛爆发大冲突！全场4人被驱逐：中国小将劝架被打还挨罚

最后说「眼」。

这是Claude Code之父Boris Cherny，前段时间在一场面向开发者的公开对谈上亲口说的。

7、姆巴佩登贝莱奥利塞：法国进攻怎么个强法？

训练侧，是RLinf V0.3大规模真机强化学习框架。

（图源：RAND） 备课、上课、改作业、填表、开会，一大半拖到晚上和周末。

8、火上热搜，这些流行了千年的经典，才是真顶流！

这些数据源自模型自造，它们会通过ABot的数据回流机制，沉淀为整体记忆和共享经验，持续强化模型训练。

现在，谷歌亲自下场了。

而DM0.5，只是这个故事的开始。

9、自嗨式创新救不了康师傅

轴向磁通电机，正在从一种颠覆性技术，演变为支撑现代工业体系的基础设施。

「越用越懂你」必须建立在数据可控的基础上。

10、广西公文包：喝时甜甜的，喝完癫癫的

接下来这三层，是为了在同一件事上少花冤枉Token。

香港作为国际创科中心，是内地企业「技术出海+标准出海」的绝佳跳板。

1、岭大AI学科跻身软科2025全球前200！三大硕士课程招生中！

OpenAI也拿整个公司做了实验：如今内部几乎100%的团队，从财务到销售，都在用ChatGPT Work和Codex干活。

2、江西675分考生放弃南大，被西湖大学录取，家长理由很充分

论文链接：https://arxiv.org/abs/2605.09397 不同于「无论输入是什么、都输出同一段固定文本」的固定输出式后门目标，该工作将关注点扩展到多样化、生成式后门目标，以探究DLM对于后门注入的脆弱性。

3、曝李楠接任许利民！成为北京男篮新的主教练，实际早已越位

今年具身智能第一次与智算并列为两大核心赛道，超过200家具身智能企业到场，人形机器人几乎挤满了整个展馆。波兰卡车市场走出危机：2026年上半年数据表现强劲2026年10月23—25日 · 上海张江科学会堂 大赛信息咨询 徐老师：13301886886 你的场景，就是GDPS下一道赛题 · 劳动最光荣，场景方先上场 【GDPS场景 · 扫码报名】 周老师：17721330272 长按识别小程序码 · 提交场景痛点 · 7月窗口限时开放 其他征集通道 WAIC「看见未来」，GDPS「做出未来」——征集火热开启，即刻扫码出题！ 10月，上海，敬请期待！新智元报道 【新智元导读】学校没变，但奥特曼警告人类正在慢慢失掉思考的训练场。

4、闻汛而动践初心 后盾帮扶显担当

通过Agentic Open Compute智能体开放计算理念，打破软硬件壁垒，让不同的AI生态、GPU和VPU都能在我们的平台上高效协同，释放最大潜能。

5、广东上半年消费品以旧换新销售额达1065亿，汽车占近半

此前，他让Claude Fable计算TMF到KO的映射下的 BN 不变量。

6、恭喜广东队！男篮强力中锋拒绝NBA合同，朱芳雨迎来重大利好！

但这座宏伟的大厦上方一直有「一朵乌云」。

有的车刹车响应在500毫秒以内，算法跑起来很顺畅。

值得一提的是，Axiom Math的创始人洪乐彤年仅25岁。

7、中创智领高级管理人员张海斌增持1万股，增持金额15.4万元

另一个企业则把每次调用转化为： 新的案例； 新的Skill； 新的规则； 新的评价标准； 新的任务模板； 新的行业本体； 新的风险控制机制； 新的组织经验。

整机算力扩展区间，覆盖160 TOPS到320 TOPS。

8、一年带动行业三个“百亿”，这家公司把小赛道做成大生意

更关键的是，「晓满」贯通了「机械控制—世界模型—订单仓储」全链路。

然后它证明了：每执行一步操作，Φ至少减少1。

买回来的Token不能只图便宜，更得是确定性的产能：关键业务不被低优先级任务挤占，一份超长文档不至于把整个系统拖死，模型每周迭代也能持续跟上而不掉队。

参考资料： https://claude.com/blog/getting-started-with-loops https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/ 编辑：元宇新智元报道 数亿美金，竟输给了一台相机？ 一边，是硅谷明星机器人初创Physical Intelligence，用数亿美金算力砸出来的明星大模型π0.5。