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真正让全网炸裂的，是后半句。

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提交文件里赫然写着一句：Full proof: (Not yet complete.) 7月12日晚上，东京大学的数学物理学家立川裕二突然心血来潮，将这份已经停滞半年的研究笔记扔给了AI，没抱任何希望。.18，全场最廉价的白卷。

4、《光环》新作外媒满分狂赞！令人难以抗拒 系列复苏

Axios 还将「Alpha」定义为企业区别于市场的知识，将「主权 AI」定义为企业对模型和连接专有知识的应用层保持控制。

5、争议！阿根廷国脚锁喉+抱摔根本没吃红牌 或只被FIFA禁赛3场

面料好透气的卖点，AI 可能给消费者讲成了衣服结实防汗——卖点讲错，转化就废了。

AI裁判的推理原文：明知正确标签，却因顾虑「这个标签会被拿去训练模型」而拒绝如实标注。

没有闸门的循环 强大且危险 循环，是不是意味着你可以放手让AI自己干一整天？ 当然不是。

6、山东理工大学与韩国成均馆大学韩国留学本科定向培养班招生简章

三个新结构，让机器人「理解」世界 它在架构上啃下的三块硬骨头，每一块，都能在这次「拼长城」里找到对应。

数据规模回答「见过多少」，经验密度回答「学到多少」。

7、Red 6宣布获得美国空军合同，将把AR系统集成到F-16战斗机

现在，PixVerse全球生态非常繁荣，拥有大量忠实用户与创作者。

因此，企业认知主权的核心任务之一，是把这些行动智慧从人的隐性经验中提取出来，转化为企业拥有、可以治理、可以组合并且可以持续学习的 Skill。

8、8万人面前泪如雨下！39岁梅西戴上银牌：过于悲伤 坐地上偷抹眼泪

地面的Token工厂解决「怎么生产得更便宜」，未来的星地一体算力网解决「怎么把Token送到更远的地方」。

也正是在这个时候，她说出了那句让整个设计圈坐立不安的话。

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这篇「硅谷现行记」中，Turner不仅曝光了谷歌高层在利益面前的虚伪，更直接点名批评了包括Jeff Dean、Demis Hassabis在内的谷歌灵魂人物，以及Yoshua Bengio、Stuart Russell等满嘴「AI伦理」的学术泰斗。

文本语料的Language Scaling是知识基础，但材料建模这类强操作任务，更需要面向行动能力的Action Scaling——将「行动 — 反馈 — 纠错」全流程变成可规模化学习的对象。

10、画面只有几个像素点的Pong都要拍电影了？Atari这10款游戏改编名单离谱到家

再看传输量。

https://www.aisi.gov.uk/blog/how-far-behind-the-frontier-are-leading-open-weight-models-on-cyber 去年同类内部测试中，这个差距是 6 到 10 个月。

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新智元报道 又送了！ 就在刚刚，Codex与ChatGPT Work的活跃用户大军，合体突破800万大关。

以 Qwen 系列为例，从 4B 到 32B，原子更换、移除、移动等任务的成功率明显提高，说明规模增长仍然有价值。

早在2025年，Anthropic就发过一份报告，测试16个主流模型，发现当模型面临被替换、或目标与公司冲突时，会像内部员工一样勒索高管、泄露机密：Claude Opus 4的勒索率一度高达96%。

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随着使用量增长，每一美元AI是否在为你创造更多价值？ 答案藏在计算基础设施飞轮里：更好基础设施 → 更强模型 → 更好产品 → 更高采用 → 更多收入 → 持续投入下一代研究与算力。

8、新疆男篮官宣：韩国教练姜正秀转正担任主帅 齐麟完成顶薪续约_网易订阅

这三层架构决定了ABot的每一次迭代，都不是孤立地点亮某个新技能，而是像生物进化一样，随着任务和部署的增多进行整体演进。

这一跳，他们为具身智能找到了明确的「Scaling Law」，让大算力大数据的投入产出变得可量化。

这套打法似曾相识。

负5小时，被翻译成了一整天。