整个公司，找不出几行还是人敲出来的代码。

1、米兰体育 什么是雅可比猜想？一个「理所当然」的陷阱 让我们先把时间拨回1939年。

有人点评道：「这根本不像任何正常训练出来的模型。米兰体育而PixVerse Game，就是在这个基础上，把「可看」推向了「可玩」。

2、汤尤杯淘汰赛：国羽女队晋级四强，汤杯抽签再遇马来西亚

3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代—— DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49% MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9% OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83% GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分 如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。

3、乒乓球全锦赛：马龙/许昕晋级男双4强

正确的道路必须走系统工程和全栈路线，就像当年智能手机和自动驾驶走过的路一样。

4、3月17日NBA实力榜更新！湖人第6，雷霆力压马刺稳居第1，勇士第22

目前更现实的价值，是快速构造互动原型、生成过去难以预制的长尾内容，以及验证一种新的创作关系：玩家不仅在设计者提供的选项中行动，也可以用自然语言参与定义世界。

5、卫冕冠军+交易得到状元签？美媒透重要讯息，雷霆真要成王朝球队

实测显示，首Token延迟（TTFT）直接降低了51.5%，单Token成本再降37.5%。

而PixVerse Game，就是在这个基础上，把「可看」推向了「可玩」。

一个 300B 参数的垂类模型打赢万亿参数的通用模型，靠的是数据壁垒而非算力堆叠。

6、4-0！日本队大胜突尼斯，国足迎一喜一忧，森保一想夺冠基本无望

面对这份由代码生成的完美证明，伯克利统计学家Will Fithian在推文中留下了令人回味的一笔。

拥有ΔR，企业才能知道： 哪一个 Skill 真正有效； 哪一个决策规则应该调整； 哪一种客户画像更准确； 哪一种行动在什么场景下创造了价值； 哪一个智能体值得被推广； 哪一个认知资产正在失效。

7、山东男篮本土核心阵容浮出水面，锋线补强明显，二号位稍显薄弱

被问到是否需要考核员工使用 AI 的频率，李述昊的回答很干脆： 不用。

总体结果显示，PolicyTrim在保持任务成功率稳定的同时，显著提升执行效率。

8、从2019年到现在，八年时间，中国F4交手无一全胜

也有网友说，挪威对1到7年级近乎禁用生成式AI，才是明智之举。

正如夏立雪在现场说的：「让智能无所不能，是AGI，而让智能无处不在，是AGI Infra。

但当真正的危机到来，当你只需要发一封邮件、打一个电话就能改变历史时，你却选择了沉默。

9、北京追成1-1！杨鸣戳穿上海4个弱点，弗格两场10中1，陈盈骏26分

ΔR的重要性在于，它把企业的经营结果转化为认知系统的学习信号。

东方长卷 · 盛唐长安西市 这张图的细节堪称恐怖。

10、谁会花400万，去看一场尼克斯的比赛？

仿真里一个极小偏差，会在强化学习里被放大；机器人还可能学会钻漏洞，在虚拟世界当「规则大师」，一落地就被一块湿毛巾教做人。

你越能翻到三年前那次对话，这份记录本身就越清晰。

1、聚焦｜全国单项冠军赛：奖牌之争渐趋激烈，一天双赛考验老将

百万奖金池，千万投资额。

2、河村勇辉来中国打球？媒体人：他根本就入不了CBA的法眼

作为此芯科技在全球计算平台层面的重要合作伙伴，Arm 边缘 AI 消费计算市场高级总监 Parag Beeraka 通过线上视频连线致辞： AI正从简单的问答交互时代迈向智能体计算时代，这一转变仰赖CPU与各类加速器在系统层面实现高效协同。

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如何让轴向磁通电机飞入寻常百姓家？ 小象电动的战略节奏，可以总结为：「高维开局，蓄力降本，降维打击。郑大世：日本若想走更高，具备碾压级身体素质的球员必不可少直接固定执行更长action chunk也并不可靠。

4、一个时代的结束！阿根廷卫冕失败，这四人恐离开，梅西进入倒计时

但现实是，调用同一个模型，上一秒可能3秒返回结果，下一秒直接卡死。

5、火箭战胜开拓者 乌度卡终于意识到问题所在 最佳解决方案已经浮现

合并之后冒出19个回归，如今也全修完了。

6、火箭起伏最大的球员 去年拒绝大合同 近期表现能值多少薪资合同

3.6 Flash的发布公告中，谷歌提到，Gemini 3.5 Pro还没有完全准备好，而Gemini 4已开始「目前最雄心勃勃的预训练」，并「对取得的进展感到非常振奋」。

这是一种研发顺序的变化：先验证需求，再扩大生产；先让创意接受市场检验，再决定重资产投入。

为此，他为世界模型的落地划定了「四步走」路径—— 训练时是数据引擎，评估时是考官，规划时是沙盘，部署时是本能。

7、菲律宾屡次挑衅，中国为何不反击？俄专家一语道破：中国很聪明

长城挑战，是一场「实战」。

在他咨询AI的绝大多数话题上，模型给出的答案，比他能联系到的绝大多数世界级专家更好。

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当指令本身有害时，强指令跟随反而成了弱点。

值得一提的是，Axiom Math的创始人洪乐彤年仅25岁。

图乐园支持根据文字描述生成图片，三到五秒出图，但手机明显发热。

资本市场为何如此看好？ 他们赌的，从来不是单一模型，而是中国AI「后发先至」的叙事本身：在资源约束下，以MoE架构实现高效规模化，以开放路径加速生态构建。