不是野蛮，只是——那就是他们的生活。

1、米兰体育 参考资料： https://x.com/thsottiaux/status/2076495156757577895 https://x.com/FixlationAI/status/2076469274441380349 https://www.reddit.com/r/codex/comments/1uuy5eq/nerfed_codex_sol_max/ 编辑：元宇新智元报道 【新智元导读】刚刚，AI编程圈干了一件狠事。

它让机器人不只是识别画面中的物体，而是能够「想明白」物体、空间与任务之间的关系，并做出合理判断。米兰体育生态合力：从来酷到银联，智能体落地不是一个人的事 芯片再强，一个人也唱不了全场。

2、补钙会得肾结石？别慌，真相来了！

苹果在隐私和性能之间做了取舍，选了前者。

3、保姆级“龙虾”卸载指南来了！

认错几小时后 CFO递上一张账本 巧的是，就在奥特曼发帖的同一天，OpenAI官网上线了另一篇文章。

4、世界杯第6球！哈兰德头球建功，14场连入26球，连刷5大纪录

模型层面：预训练参数不变，专用参数快学习 这是WAM-TTT在架构上惊艳的一笔。

5、那些开口谈「性」的女性，决定不忍了

主要结果：效果与隐蔽性兼得 在两个模型、四类目标上，BadDLM的ASR均显著领先所有基线（LLaDA上四类目标ASR达91.2%–94.8%，Dream上达90.5%–94.1%），同时MMLU等效用基本无损（与良性模型相差约0.1–0.2个百分点）。

更能说明问题的是它赢在哪里。

好消息是，Qoder在国内第一个交卷了！ 刚刚，阿里旗下的Qoder正式推出了Qoder Security，直击AI Coding的安全风险问题。

6、突破472小时！詹姆斯决定4.0耗时创新纪录：已超前3次时长总和

在制作前，灵犀会调用记忆系统，给你推荐几种你喜欢的风格。

不多不少，正好两次。

7、幼儿园多张毕业照被指“走光”，女童家长称与摄影机构多次协商仍有照片涂改后入册，并遭机构负责人辱骂

然而，在经过一系列繁琐且无效的内部沟通后，特纳做出了一个大胆的决定：直接给谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis发私信。

他们把Codex Sol MAX接在一个自研的CLI工具上，专门啃那种需要极复杂计算和深度推理的活儿。

8、痛经：一场需要被科学解读的“疼痛”

第三道槛：给 ChatGPT 补上「第一个 A」 Navos 解决了 B 端的智能体化——商品怎么表达、广告怎么投、创意怎么做。

机器人本质上是物理空间的Agent，高德对空间的理解、环境的拓扑结构、语义信息的丰富维度，是其他厂商难以企及的天然养料。

」 「中国似乎正在以肉眼可见的速度，迅速抹去美国在先进AI领域的领先优势。

9、西班牙凯旋游行，两百万人街头迎英雄

彭博社记者 Mark Gurman 判断这是一次意外推送：苹果不会毫无宣传动作地发布国行 AI，不会选在中国凌晨上线，视觉识别调用的是谷歌引擎而不是国产引擎，在中国也不合理。

（图源：Ramaswamy et al., Nature Medicine, 2026） 结果是：在医生一致判定「必须马上去急诊」的那批案例里，超过一半，系统给出的建议是不用去：先在家观察，或者过几天再挂个门诊。

10、在欧冠决赛当卧底，在德乙联赛起势，卡里乌斯用八年与自己和解了

在一个人人都把数据当护城河的行业里，这本身就是一种姿态。

这四步在一个界面里完成，不需要在不同软件之间来回copy-paste，不用反复切换上下文。

1、强对流来了！孝感局地暴雨+8级大风

项目主页：https://inceptionwang.github.io/PolicyTrim/ 论文链接：https://arxiv.org/abs/2606.22540 代码链接：https://github.com/INCEPTIONwang/PolicyTrim 模型链接：https://huggingface.co/INCEPTIONwang/PolicyTrim 新方法实现了： 3×动作chunk利用率，更长horizon可靠执行； 51.4%物理步数减少，压缩冗余修正动作； 5.83×端到端最高加速，LIBERO Object/π0.5； 从「算得更快」到「做得更快」 PolicyTrim的核心目标不是替代计算侧加速，而是补上另一个被忽视的维度：减少完成任务所需的前向推理次数次数。

2、随着意大利2-5波黑+捷克5-3丹麦！世界杯再增四席:瑞典土耳其晋级_网易订阅

从社区炸锅，到一把手清零，前后不到48小时。

3、0-2！法国止步半决赛，姆巴佩赛后说出输球根源，满是失落无奈！

新智元报道 又送了！ 就在刚刚，Codex与ChatGPT Work的活跃用户大军，合体突破800万大关。刚一走就爆发！国安弃将新东家首秀策划绝杀，离队并非因为没能力除此之外，完全AI主导评审还会催生投机乱象：若作者知晓论文命运由大模型裁决，写作重心会转向刻意迎合模型偏好，而非聚焦真实科学问题的突破，彻底偏离学术研究初衷。

4、6000万欧元创纪录！20岁世界杯超新星登陆维拉！4场比赛轰3球2助

这是Python最主流的绘图库，月下载量1.3亿次，几乎撑起全球的科学计算。

5、蚊子只爱O型血？不，真正的“招蚊体质”是这几类人

让机器人「少走弯路」，同样可以带来显著加速。

6、C罗哭了！20年世界杯之旅戛然而止，从泪水开始，又以泪水结束

它翻了一遍训练流程，发现了一个缓存漏洞：任务启动前会先检查本地有没有一个向量缓存文件，如果有，就直接用、不再校验。

它还可与政府携手，培育一个第三方审计机构的生态，协助开展评估，并参与打造新的基准与测评。

堆得越多，「找不到」就越致命。

7、台风“红霞”将登陆，国家防总派工作组赴广东协助指导

WAM-TTT是「理解型」学习，用快速权重吸收的是任务的本质动态结构，而不是死记硬背表面特征。

痛点三，是Agent终端沦为财务黑洞。

8、云南省委教育工作委员会委员、省教育厅党组成员、副厅长王永全接受纪律审查和监察调查

Rust版6月就随Claude Code悄悄上线了。

它们只能靠一群愿意为一个圆角、一次跳转、一个加载动画反复较真的人，一点点磨出来。

7月15日，银河通用发布WAM-TTT，全球首个面向具身智能大模型的测试时后训练框架。

换个场景，张张能交差 但一张全景图，还装不下它的全部本事。