在企业端AI落地的难点，从来不在于模型能不能回答问题，而在于企业能不能把AI放进战略、流程、岗位、数据、安全和激励机制里。

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作者 | 陈法善 编辑 | 邢昀 7月的小红书，有点“不像”小红书。

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比如猜想的选科是“物化政”，并未选考生物，可AI仍反复推荐与生物强相关的专业，而他几乎无法有效过滤这类明显不匹配的推荐。

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但这条路的方向，已经越来越清楚了。

这种模式，本质上是一门信任经济——会员付钱，山姆替他们严选好货。

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具身智能方面，安克的布局相对谨慎。

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除了算力优势，阿里、字节、腾讯旗下的千问、豆包、元宝大模型C端用户优势明显，相比之下，运营商的大模型在产品性能、开发者生态等方面并不占优势。

况且，筛选本身就能够在一定程度上保证成功率。

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阿里和京东此前几周发布的财报也证实了这一趋势。

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王辛告诉《豹变》，综艺行业中，制片组、导演组、灯光、摄影等岗位都可以交给外包。

而中国创业者始终面对的是“立体战争”，他们要进行人才、渠道、技术、价格、产品各个维度的较量。

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真正赚钱的从来不是最底层的内容生产者，而是掌握了核心资源的上游玩家。

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更大的风险来自数据。

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今天的智驾，遇到复杂的、没见过的场景，标准动作是退出，把方向盘丢回给你。

但当消费者吃出异物、买到临期食品时，这门生意的根基正在动摇。

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这一趋势在学界得到印证。

过去五年，全球公众对AI的信任度从61%降到53%；凯捷研究院今年初调研了15个行业、约1500名高管，超过七成担心AI的安全性、可解释性与可靠性尚未得到充分验证。